太智能了吧！为峰会“小发明家”点赞

海峡教育报讯  为贯彻国务院《新一代人工智能发展规划》，构建新时代青少年人工智能生态体系，同时聚焦大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术，2021年4月13日，为深化新一代信息技术和人工智能的融合，推动人工智能机器人在中小学生中的普及。由数字中国建设峰会组委会主办，福建省数字福建建设领导小组办公室、福建省科学技术协会、福建省教育厅、福州市人民政府共同承办，福建省青少年科技活动中心、福州市科学技术协会、福州市教育局共同协办的高端专业赛事，2021数字中国创新大赛青少年AI机器人赛道创意编程搭建比赛的作品的初选晋级结果正在公式中！

自赛事活动启动以来，青少年AI机器人赛道总计532支队伍完成报名，其中由126支队伍参与创意编程搭建比赛。经过海选、初步审核、筛查对比，现小学组和中学组各十名参赛队伍的作品火热出炉!

在公示的初选晋级的作品中

我们挑选了部分优秀作品

一起欣赏一下

基于童芯派的语音交互式衣物智能搭配衣柜

学校：福州市鼓楼第一中心小学

指导老师：李峰、刘聪

参赛选手：李昊泽、王烨伟

“基于童芯派的语音交互式衣物智能搭配衣柜”是一款根据精准识别室内外的温差，帮助人们挑选适合外出的衣物的智能衣柜。它通过童芯派连接网络后会通过物联网获取当天的温度、空气质量及天气，然后再使用超声波传感器，检测衣橱前有没有人。当超声波传感器检测到前方有人的时候，童芯派会开始识别语音内容，当语音识别出有需要衣物推荐后，童芯派会根据当前天气的温度、湿度、PM2.5等天气条件分别控制不同衣柜衣叉的转动，为我们挑选合适的衣物。

值得褒奖的是，两位选手还为这款产品设计了手动模式，当超声波传感器前有人时，人们可以对着童芯派说“切换到手动模式”，通过A.B按钮控制衣柜内的衣叉，方便手动放入衣物。

智能轮椅

学校：漳州市通北中心小学

指导老师：卢美玲

参赛选手：郭钧宁

智能轮椅这部作品的灵感来自于人口老龄化问题越来越严重，老年人需要更多的关爱和保护，轮椅也成为行动不便的老人们的必须品。所以，郭钧宁小选手设计这款“智能轮椅”，不仅可以解决老年人的代步问题，而且通过配备摔倒报警和急救求救设备，更好的对老人进行及时的救助。

当轮椅电源开关启动，老人可以通过摇杆器控制轮椅的运动；轮椅前的超声波传感器可以测距，防止轮椅撞上障碍物；其次，小选手还为轮椅安装了两个正副手环，一个在老人身上，一个在看护人身上，当老人独处不慎摔倒或有急事求救，可通过按键发出信号，看护人手环接受到信号进行声光报警。不得不说，郭钧宁小选手不仅很有创意，而且极具爱心。这款“智能轮椅”真的是值得称赞的佳作。

老人智能看护系统

学校：福州外国语学校

指导老师：林航

参赛选手：祝欣瑶

老人智能看护系统可以对老人在家的活动状况进行数据采集分析，方便家人及时了解老人的状况，还能对异常行为进行告警，避免老人发生意外。

手环端能监测老人的活动状态，比如跌倒、长时间静止等，设置一键报警功能，与家庭控制端进行语音交互。家庭控制端可以配合控制家中电子设备，进行语音提醒、通话等功能。远程控制端用来接收手环的监测信息及告警信息，控制家中电子设备，设置服药时间提醒、监控家中设备状况，与家庭控制端进行通话。

饮料抓取机器人

学校：福建省邮电学校

指导老师：王丰

参赛选手：李诚意 杨海芳

饮料抓取机器人，可以在我们工作、娱乐（写文档、看电视、玩游戏等）的时候，不方便拿取水和饮料。只要说一句我要某饮料，机器人通过语音识别后就会根据你的位置，自动取来指定类型的饮料。“饮料抓取机器人”让我们能更专心专注于工作娱乐，不错过生活中的每个精彩瞬间。

“饮料抓取机器人”定位于家庭，拥有自动寻迹、红外传感、语音识别、机械取水等功能特性。机器人使用了Me Auriga主控板进行程序控制主控板。主控板连接红外传感器和语音识别传感器。机器人搭载的软件经过我们精细调试，能够做到准确识别语音内容，精准拿取饮用水。使用“饮料抓取机器人”，享受更自由的生活。

在整个比赛过程中，参赛选手以“智能家庭小助手”为主题，将学到的各领域知识与现实生活中产生的问题相结合，通过硬件搭建和软件编程的方式，模拟开发能够替代人工的机器人，完成家务活。他们如同“发明家”一般，不断开动脑筋、发挥想象力，将父母从繁琐的家务种解救出来。

通过对本次赛事初选晋级作品的了解发现， 青少年选手不仅极具科创热情和激情，还能在实践活动中，解决问题，直面挑战，提出创新解决方案。尤其是在面对问题时候，他们不仅有发现问题的眼睛，还有解决问题的智慧，更具备突破思维，打破禁锢的勇气。

作为第四届数字中国建设峰会面向青少年设置的专业赛道，青少年AI机器人赛道为了充分展现中国未来科技人才的智慧、创意和能力，始终以创造、协作、快乐、分享为精神理念，立足于实际运用，以有趣又有挑战性的比赛引导青少年系统的学习科学、技术、工程、艺术和数学等多学科知识。

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